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標題: 选择最佳策略机器学习在频率上限 [打印本頁]

作者: ArfanHH43 時間: 2023-9-23 12:05
標題: 选择最佳策略机器学习在频率上限
如果目标是提高认知度则更高的频率可以更好地确保信息铭刻在受众的脑海中。然而对于转化驱动的营销活动来说适度的频率通常效果更好足以说服而不是惹恼。深入研究指标归因模型的作用有效的频次上限策略还取决于所选的归因模型。如果它是最终点击归因模型则在转化前不久的广告曝光具有更多价值因此严格的频次上限可能是最合适的。

如果信用模型或时间衰减模型对整个客户旅程中的印象具有重大价值那么宽松的频率上限可以允许更持续的曝光。当您使用开始营销活动时请根据您的目标方面的力量机伊朗电话号码表器学习和人工智能的发展有望对频率上限产生变革性影响。这些技术可以分析大量数据并绘制复杂的模式以做出精确的预测从而确定每个人的独特情况的最佳频率上限。这种频率上限的个性化水平将使广告活动的绩效达到新的高度。

驾驭技术浪潮广告技术程序化及其他正如我们所看到的频次上限是一个强大的概念对媒体购买具有深远的影响。但随着广告技术的进步例如程序化购买和实时竞价它的潜力变得更大程序化购买媒体库存的自动购买投放和优化的兴起彻底改变了营销人员处理频率上限的方式。它提供了按用户渠道和营销活动精细设置频次上限的机会。日益分散的环境也给跨平台保持频次上限的一致性带来了挑战。实时出价允许广告商实时买卖个人广告印象从而进一步增强了这一过程。

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