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發表於 2025-3-5 11:43:14 |只看該作者 |倒序瀏覽
使用一些指标进行分析非常简单。然后,我们将以图表的形式看到先前选择的数据生成的图形摘要。该功能可以在单个报告中更快、更有效地比较不同的指标,支持基于可比较数据的决策并有助于识别模式和偏差。

绘制行功能现在允许用户不仅比较最多五个指标,还可以实时跟踪它们的相关性。这显著提高了 Analytics 的整体数据可视化能力。实际上,用户现在可以持续跟踪一个变量对另一个变量的影响并分析各种参数,例如,会话数量的增加在多 印度尼西亚 whatsapp 资源 大程度上影响给定时期内的转化率。该领域其他值得一提的改进包括引入个性化图表的功能。个性化范围允许您独立调整图表的比例并选择数据视觉呈现的不同变体,例如通过条形图或折线图。

改进的异常检测系统
另一个变化是新的异常检测系统,可以自动突出显示不寻常的数据模式。数据中先进的异常识别机制旨在自动查找和显示异常模式。该系统将基于使用历史用户数据分析的机器学习算法。这使得可以自动确定被视为正常、有代表性以及异常的范围,即与它们有显著偏差的数值范围。



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