市场趋势等数据确保全面

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生成新闻标题。由于它在许多新闻文章上进行了训练可以帮助生成新闻标题。）金融问答。由于金融领域训练数据智能问答覆盖面广 ——开源模型 是基金会发起的一个专注于金融领域的大型语言模型它致力于通过构建开放源码的金融大语言模型来推动金融科技(h)的发展和创新。

基座模型：开源或者h ② 数据集：新闻 匈牙利 数字数据 网站、社交媒体、公司公告、趋势(或者等搜索引擎)、其他公开数据集 ③ 训练方法:和(根据股票价格的强化学习) ④ 模型框架 数据源层：通过整合新闻网站、社交媒体平台、财务报表、的市场覆盖。

数据工程层：专注于数据的实时处理以应对金融数据固有的高时间敏感性和低信噪比的挑战。 层：整合各种微调方法优先考虑轻量级自适应以保持模型的更新和相关性。 应用层：提供金融任务的实践教程和演示应用程序包括机器人咨询服务、量化交易和低代码开发。

⑤ 优势 国外首个金融行业垂直类开源大语言模型。

主要给金融研究人员和从业者提供可访问和透明的资源来开发自己的的或潜在的应用程序。解决金融数据获取难、处理难的问题旨在开源领域实现互联网规模的金融数据民主化。