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未来的迭代 如果没有Chris Moore、Daniel Hedblom、Dannie Fu、Vaughn Johnson、Wendy Jiang的帮助，这篇博文以及 Hivemind 计算器当前和未来的迭代将不可能实现。 Hivemind 团队继续致力于样本量计算器的其他功能，包括： 护栏指标的样本量计算（例如，单方面测试） 顺序测试的样本量计算 不平衡的 AB 测试设计 治疗变量和对照变量的方差不相等 结论 Hivemind 的计算器是一种灵活的功耗分析工具，支持不同的指标类型和多重测试。

它为用户提供准确的实验前样本量，从而改进决策并优化测试速度。 参考 开源项目：githubcomsa 玻利维亚电话号码列表 mplesize Benjamini Y, Hochberg Y 控制错误发现率：一种实用而强大的多重假设检验方法。 JR Stat Soc B ：– Harrison、David A 和 Anthony R Brady 使用非中心 t 分布计算样本大小和功效。

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